Hojas de estilo

CSS es un lenguaje usado para definir la presentación de un documento estructurado escrito en HTML o XML (y por extensión en XHTML). El W3C (World Wide Web Consortium) es el encargado de formular la especificación de las hojas de estilo que servirán de estándar para los agentes de usuario o navegadores.

Cuatro son las hojas de estilo que HTML soporta:

• Colocación flexible de la información de estilo
• Independencia de lenguajes de hojas de estilo específicos
• Cascada
• Dependencias de los medios

REFERENCIAS

• Hojas de estilo en cascada. (2009, 23) de noviembre. Wikipedia, La enciclopedia libre. Fecha de consulta: 11:02, enero 18, 2010 from http://es.wikipedia.org/w/index.php?title=Hojas_de_estilo_en_cascada&oldid=31698989.
• Cascading Style Sheets. (2010, January 17). In Wikipedia, The Free Encyclopedia. Retrieved 11:04, January 18, 2010, from http://en.wikipedia.org/w/index.php?title=Cascading_Style_Sheets&oldid=338290802
• Hojas de estilo. En HCC.Retrieved 12:06, 18 Enero, 2010, from http://html.conclase.net/w3c/html401-es/present/styles.html

LAS BIBLIOTECAS DIGITALES

Una de las mayores ventajas y novedades que nos proporciona internet y la informática son las Bibliotecas digitales. Así estas dispondrán del material esperado en cualquier biblioteca (artículos de revistas, libros, folletos etc.) pero de forma virtual. Además para poder hablar de Biblioteca digital es necesario “que las fuentes de información estén disponibles de alguna manera y su acceso sea ubicuo”.

La creación de las Bibliotecas digitales no es sencilla ya que tiene que haber personal que digitalize el material disponible, que elabore un índice que facilite la busqueda a quien vaya a consultarla y además disponer de un buen buscador que encuentre exactamente lo demandado.  Sin ninguna duda estas bibliotecas servirán de gran ayuda a gran número de personas mientras que fomentan el conocimiento al mismo tiempo.

Bibliografía:

Biblioteca digital. (2009, 10) de diciembre. Wikipedia, La enciclopedia libre. Fecha de consulta: 18:42, enero 12, 2010 from http://es.wikipedia.org/w/index.php?title=Biblioteca_digital&oldid=32122803.

Bibliotecas-digitales.Universia.Fecha de consulta: 12 Enero 2010 18: 46. From http://biblio.universia.es/digitales/index.htm

Bibliotecas digitales. Ciberhabitat. Fecha de consulta: 12 Enero 2010, 18:34.  From http://www.ciberhabitat.gob.mx/universidad/bibliotecas/

Microsoft Word

El Microsoft Word es el software para el procesamiento de textos más común del mercado. Richard Brodie y Charles Simony fueron los autores originales del programa en 1983. El fin del primer proyecto era la creación de un programa mediante el cual lo que se veia en la pantalla era lo que posteriormente se imprimia en papel.

El formato utilizado por Microsoft Word es el .doc, este formato se ha convertido en el más común para documentos de texto. Tras el proyecto inicial ha habido múltiples actualizaciones y mejoras. Hay que decir además que también existen otras alternativas como “Abiword” o el “KWord”.

Referencias:

Microsoft Word. (2009, 23) de diciembre. Wikipedia, La enciclopedia libre. Fecha de consulta: 10:55, diciembre 24, 2009 from http://es.wikipedia.org/w/index.php?title=Microsoft_Word&oldid=32420033.

Richard Brodie. (2009, 14) de noviembre. Wikipedia, La enciclopedia libre. Fecha de consulta: 12:15, diciembre 24, 2009 from http://es.wikipedia.org/w/index.php?title=Richard_Brodie&oldid=31459846.

Microsoft Word. WebAIM: Microsoft Word. Fecha de consulta: 12:27, diciembre 24, 2009 from http://www.webaim.org/techniques/word/

Ebook

El Ebook o libro electrónico es un dispositivo creado para la lectura de libros digitalizados, conocidos con el mismo nombre. Muchas son la ventajas que presenta este metodo de lectura. En primer lugar los contenidos se compran por internet con lo que  se hace mucho más facil acceder a los contenidos. Además al evitar tener que imprimir y los proveedores el precio de los libros es muy inferior.

Muchos son los formatos en los que se presentan los ebooks. Pdf, eReader o Fiction books son algunos de ellos. Además no solo los formatos del texto varian sino que tambien existen multiples modelos diferentes.

Referencias:

• Libro electrónico. (2009, 3) de noviembre. Wikipedia, La enciclopedia libre. Fecha de consulta: 21:14, noviembre 9, 2009 from http://es.wikipedia.org/w/index.php?title=Libro_electr%C3%B3nico&oldid=31131764.
• ¿Qué es un ebook?. Todo eBook. fecha de consulta: 14:30, noviembre 9,2009 from http://www.todoebook.com/que-es-un-ebook.html
• E-book. (2009, November 9). In Wikipedia, The Free Encyclopedia. Retrieved 21:18, November 9, 2009, from http://en.wikipedia.org/w/index.php?title=E-book&oldid=324784788

Wikinovela

La wikinovela es una forma innovadora de escribir. Esta rompe con el concepto que habíamos tenido hasta la actualidad de la novela. En primer lugar el autor como es presentado en la novela desaparece siendo sustituido por un autor colectivo que da la posibilidad de participar a todos los interesados. Los escritores tendrán una longitud determinada con la que contribuir a la obra.

Por otra parte, el papel pierde protagonismo en la wikinovela, ya que esta se desarrolla completamente en la red utilizando un lenguaje hipertextual. Además la wikinovela es un proyecto multilingüe, con lo que llegará a un número de receptores mucho más numeroso que la novela convencional.

Con esta nueva forma de escribir se consigue que sea posible participar en la creación de una novela desde cualquier lugar y en cualquier momento, pudiendo además llegar a un mayor número de lectores de cualquier parte del mundo.

Bibliografía:
Escritura colaborativa y nuevas narrativas: la wiki-novela. In Educ.ar. Retrieved 18:00, October 12, 2009, from http://portal.educ.ar/debates/educacionytic/inclusion-digital/escritura-colaborativa-y-nuevas-narrativas-la-wikinovela.php
La Wikinovela: un proyecto de creación hipertextual, colectiva y multilingüe en internet. In Observatorio para la cibersociedad. Retrieved 18:12, October 12, 2009, from http://www.cibersociedad.net/congres2006/gts/comunicacio.php?&id=658

Tim Berners-Lee

Tim Berners-Lee nació en Londres el 8 de Junio de 1955. HIjo de unos de los matemáticos que construyeron el primer ordenador, se graduó en Física en  la Universidad de Oxford. Así, Berners-Lee es considerado como el padre de la web ya que creó el lenguaje HTML( HyperText Markup Language). Además él inventó la World Wide Web, un sistema de documentos de hipertexto enlazados a tráves de la Internet.

Tim Berners-Lee es parte del Laboratorio de Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial del Massachusetts Institute of Technology desde 1994. Él también es profesor en el departamento de Ciencia Computacional de la Universidad de Southampton. Además; es el director de la World Wide Web Consortium (W3C) , un organismo intenacional de estandarización de tecnologías Web.

Muchos son los reconocimientos otorgados al señor Berners-Lee. Entre ellos los más destacados son: en 1997 fue hecho oficial de la Orden del Imperio Británico, en 2001 es miembro de la Royal Society, en el 2004 recibió el Premio de Tecnología del Milenio y el rango de Knight Commander de la Reina Isabel II. Su último reconocimiento a sido el de Doctor Honoris Causa por la Universidad Politécnice de Madrid en 2009.

 

Bibliografía:

• Tim Berners-Lee. (2009, 22) de septiembre. Wikipedia, La enciclopedia libre. Fecha de consulta: 17:49, septiembre 27, 2009 from http://es.wikipedia.org/w/index.php?title=Tim_Berners-Lee&oldid=29960934.
• Tim Berners-Lee. (21 de Septiembre de 2009). En Tim Berners-Lee. Fecha de consulta: 18:30, septiembre 27, 2009 de http://www.w3.org/People/Berners-Lee/
• Biografía y vida de Tim Berners-Lee. Fecha de consulta: 19:00, septiembre 27, 2009 de http://www.biografiasycitas.com/index.php?option=com_content&task=view&id=2572&Itemid=47

QUESTINNAIRE 2: Shallow Semantic Parcing

Shallow Semantic Parcing is a system for identifying the semantic relationship, or semantic roles, filled by constituents of a sentence within a semantic frame. Given an input sentence and a target word and frame, the system labels constituents with either abstract semantic roles or more domain-specific semantic roles.

We can find some problem with the Shallow Semantic Parcing:

1. “Argument Identification”: some semantic arguments in the predicate can´t be identifyed.
2. “Argument Classification”: it´s difficult to assing the appropiate argument labels to the given constituents known to represent arguments of a predicate.
3. “Argument Identification and Classification”: It is a combination of the above two.

References:

• Shallow Semantic Parcing. In Stanford University. Retrieved 21 June 2009, 11:00. From http://nlp.stanford.edu/projects/shallow-parsing.shtml
• Automatic Labeling of Semantic Roles. In Stanford University. Retrieved 21 June 2009, 11:30. From http://www.stanford.edu/~jurafsky/cl01.pdf
• Shallow Semantic Parsing uing Support Vector Machines. In Stanford University. Retrieves 21 June 2009, 11:52. From http://www.stanford.edu/~jurafsky/hlt-2004-verb.pdf

QUESTIONNAIRE 2: Computational Semantics

Compurional Semantics is a relatively new discipline that combines insights from formal semantics, computational linguistic, and automated reasoning. The aim of computational semantics is to find techniques for automatically constructing semantic representations for expressions of human language, representations that can be used to perform inference.

Construction of meaning representations, semantic underspecification, anaphora resolution, presupposition projection, and quantifier scope resolution are some of the traditional topics. Computational Semantics has points in common with lexical semantics, discourse semantics, formal semantics, knowledge representation and automated reasoning too.

SIGSEM is ” the Special Interest Group on Computational Semantics”. The main activities of this group are:

Supporting the organization of workshops and conferences dealing with relevant aspects of computational semantics, in particular the biennial International Workshops on Computational Semantics (IWCS) and the Workshops on Inference in Computational Semantics (ICoS).

Promoting the interest in computational semantics by supporting the publication of work in this field and by making material available to support university education in computational semantics.

To facilitate the communication between researchers in computational semantics as well as the communication with educators in the field and with those interested in potential applications of research results.

Refrences:

• Computational semantics. (2009, March 9). In Wikipedia, The Free Encyclopedia. Retrieved 07:44, March 9, 2009, from http://en.wikipedia.org/w/index.php?title=Computational_semantics&oldid=275989753
• Computational semantics. In The University of Edimburgh School of Informatics. Retrieved June 18, 2009 12:30,  from, http://www.cogsci.ed.ac.uk/~jbos/pubs/theoria.pdf
• About SIGSEM. From ACL SIGSEM. Retrieved June 18, 2009 12:42. From http://www.sigsem.org/wiki/SIGSEM:About

 

QUESTIONNAIRE 3: Machine Translation

A machine translation is ” the application of computers to the task of translating texts from one natural language to another”.

There are many applications for machine translation. Some of them are:

• Open trad: it is a system of automatic tranlation. It has been developed by some companies and universities.
• Systran: ”it is the market leading machine translation solutions provider. The company’s advanced language translation software helps enterprises and individuals communicate more effectively in multiple languages”.

References:

• Definition of Macine Translation. In Macalester College. Retrieved June 16, 13:00 from http://www.macalester.edu/courses/russ65/definiti.htm
• Corporate Profile. In Systran. Retrived June 16, 13:22 from http://www.systran.co.uk/systran
• Opentrad. In opentrad. Retrieved June 16, 13:30 from http://www.opentrad.com/index.php?idioma=es

QUESTIONNAIRE 3: Natural Language Interfaces

Natural language is one of many ‘interface styles’ (or ‘interaction modalities’) that can be used in the dialog between a human user and a computer. There is a significant appeal in being able to address a machine and direct it’s operations by using the same language we use in everyday human to human interaction.

Some Natural Language interfaces are:

• Machine translation: to make translations of natural-language texts in a computerized and automatic way.
• Automatic Sumarization: a computer program creates a shorter version of a text.
• Information Extraction: it points out a important information from a text.

References:

• Natural language processing. (2009, March 23). In Wikipedia, The Free Encyclopedia. Retrieved 10:05, March 23, 2009, from http://en.wikipedia.org/w/index.php?title=Natural_language_processing&oldid=279119029
• What is NLP? In Proxem Semantic Revolution. Retrieved 13:05, June 16,2009, from http://www.proxem.com/WhatisNLP/tabid/59/Default.aspx
• Natural Language as an Interface Style(May 1994). In  University of Toronto. Retrieved 12:00, June 16, 2009 from http://www.dgp.toronto.edu/people/byron/papers/nli.html